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盤點AI人工智能技術的關鍵詞



來源:深圳華銳視點    時間:2024-01-11 10:43    瀏覽量:2787



  VRAR與AI之間有著深刻的互補關系。AI擅長許多有利于AR/VR的操作,例如跟蹤物體、創(chuàng)建3D世界的詳細模型、了解這些模型的特征,并對它們做出判斷。AI中的深度學習模型可以幫助AR/VR系統(tǒng)解釋復雜的環(huán)境。可見將VRAR元宇宙與AI人工智能的結合,勢必會推動全新的用戶體驗及人們與世界互動的新方式。


  因此作為一家涉獵VRAR3dAI的技術研發(fā)型公司,我們時刻關注AI行業(yè)發(fā)展,并整理了AI的11大關鍵詞,包括模型、框架、工具和智能體等。

  LLM(Large language Model):是一種使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡構建的大語言模型,它擁有許多參數(shù)(通常數(shù)十億個權重或更多)

  Stable Diffusion:是一種基于潛在擴散的機器學習模型,能夠將文本描述轉化為高質量的圖像

  Trans former:是一種基于自注意力機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型

  LangChain:是一個幫助在應用程序中使用大型語言模型(LLM)的編程框架

  Hugging Face:是一家人工智能公司,專注于開發(fā)和推廣自然語言處理和機器學習的開源軟件和工具。

  Agent:某種能自主理解、規(guī)劃決策、執(zhí)行復雜任務的智能體

  Copilot:是GitHub和OpenAI合作開發(fā)的一個人工智能工具,代碼世界的AI助手、

  GPT-Turbo:具有重大突破的NLP模型

  Llama:是元宇宙平臺公司(Meta)公開發(fā)布的產(chǎn)品,意味著大模型應用進入了“免費時代”

  ChatGPT:人工智能技術驅動的自然語言處理工具

  Pika:AI視頻生產(chǎn)工具

  華銳視點會密切關注相關技術及公司動態(tài),自研團隊將客戶需求與AI技術相結合,提供更逼真、智能、高交互的虛擬體驗。



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